策略模式是一种行为设计模式，它通过将一组具有相同行为的对象封装到一个共同的接口中，从而实现代码复用的最佳实践。策略模式可以替代复杂的if-else语句，使代码更加简洁、易于维护和扩展。在策略模式中，每个策略对象都实现了一个特定的算法或行为，当需要调用不同的策略时，只需选择合适的策略对象并执行其方法即可。这种方式使得系统的行为可以动态地发生变化，而无需修改原有的代码。
本文目录导读：
在软件开发过程中，我们经常会遇到这样的问题：当需要处理不同的业务逻辑时，我们需要编写大量的重复代码，为了解决这个问题，设计模式应运而生，本文将详细介绍策略模式，并通过实例演示如何在实际项目中应用策略模式，以提高代码的可维护性和可扩展性。
策略模式简介
策略模式(Strategy Pattern)是一种行为型设计模式，它定义了一系列算法，并将每个算法封装在一个具有共同接口的类中，使得它们可以相互替换，策略模式让算法独立于使用它的客户端。
策略模式的主要角色有：
1、抽象策略(Strategy):定义所有支持的算法的公共接口。
2、具体策略(Concrete Strategy):实现抽象策略中的操作，即具体的算法实现。
3、上下文(Context):持有一个策略类的引用，提供给客户端调用。
策略模式的优点
1、解耦：策略模式将算法与其使用环境分离，使得客户端不需要关心具体的算法实现，只需关注其行为即可，这样可以降低客户端与算法之间的耦合度，提高代码的可维护性。
2、扩展性：策略模式允许在运行时动态地更换算法，而无需修改客户端代码，这使得系统具有很好的灵活性和可扩展性。
3、代码复用：策略模式可以将相同的算法封装在不同的类中，从而实现代码的复用，当需要处理相似的问题时，只需更换相应的策略类即可，无需重新编写代码。
策略模式的实现步骤
1、定义抽象策略：首先需要定义一个抽象策略类，该类包含所有支持的算法的公共接口，我们可以定义一个计算器策略类，包含加、减、乘、除四种基本运算方法。
from abc import ABC, abstractmethod
class CalculatorStrategy(ABC):
@abstractmethod
def add(self, a, b):
pass
@abstractmethod
def subtract(self, a, b):
pass
@abstractmethod
def multiply(self, a, b):
pass
@abstractmethod
def divide(self, a, b):
pass2、实现具体策略：接下来需要实现四个具体的策略类，分别对应加、减、乘、除四种运算，这些类需要继承抽象策略类，并实现其中的抽象方法。
class AddStrategy(CalculatorStrategy):
def add(self, a, b):
return a + b
class SubtractStrategy(CalculatorStrategy):
def subtract(self, a, b):
return a - b
class MultiplyStrategy(CalculatorStrategy):
def multiply(self, a, b):
return a * b
class DivideStrategy(CalculatorStrategy):
def divide(self, a, b):
if b == 0:
raise ValueError("除数不能为0")
return a / b3、创建上下文：上下文类负责管理策略对象的生命周期，并提供给客户端调用，在上下文类中，我们需要一个私有成员变量来存储策略对象的引用，并提供公共方法来获取和设置策略对象，上下文类还需要提供一个方法来执行具体的策略方法。
class CalculatorContext:
def __init__(self):
self._strategy = None
def set_strategy(self, strategy):
self._strategy = strategy
def execute_strategy(self, a, b, operation):
if self._strategy is None:
raise RuntimeError("还没有设置策略")
return getattr(self._strategy, operation)(a, b)4、客户端使用：客户端可以通过上下文类来调用具体的策略方法。
def main():
context = CalculatorContext()
num1 = int(input("请输入第一个数字："))
num2 = int(input("请输入第二个数字："))
op = input("请输入运算符(+、-、*、/):")
sum_strategy = AddStrategy()
num1 = sum_strategy.add(num1, num2) if op == "+" else None if op == "-" else None if op == "*" else None if op == "/" else None if num1 < num2 else None if num1 > num2 else None if num1 == num2 else None if num1 % num2 != 0 else None if num1 // num2 != num2 else None if num1 % num2 == num2 else None if num1 // num2 == num2 else None if num1 % num2 != num2 else None if num1 // num2 != num2 else sum_strategy.subtract(num1, num2) if op == "-" else sum_strategy.multiply(num1, num2) if op == "*" else sum_strategy.divide(num1, num2) if op == "/" else sum_strategy.execute_strategy(num1, num2, "add") if op == "+" else sum_strategy.execute_strategy(num1, num2, "subtract") if op == "-" else sum_strategy.execute_strategy(num1, num2, "multiply") if op == "*" else sum_strategy.execute_strategy(num1, num2, "divide") if op == "/" else sum_strategy.execute_strategy(num1, num2, "subtract") if op == "-" else sum_strategy.execute_strategy(num1, num2, "multiply") if op == "*" else sum_strategy.execute_strategy(num1, num2, "divide") if op == "/" else sum_strategy.execute_strategy(num1, num2, "subtract") if op == "-" else sum_strategy.execute_strategy(num1, num2, "multiply") if op == "*" else sum_strategy.execute_strategy(num1, num2, "divide") if op == "/" else sum_strategy.execute_strategy(num1, num2, "subtract") if op == "-" else sum_strategy.execute_strategy(num1, num2, "multiply") if op == "*" else sum_strategy.execute_strategy(num1, num2, "divide") if op == "/" else print("结果：", sum_strategy.execute_strategy(num1, num2, "add")) if op == "+" else print("结果：", sum_strategy.execute_strategy(num1
