策略模式策略模式详解与实践策略模式和工厂模式

策略模式(Strategy Pattern)是一种行为型设计模式，它定义了一系列算法，并将每个算法封装起来，使它们可以相互替换，策略模式让算法独立于使用它的客户端，这意味着，如果需要改变算法，可以在不修改客户端代码的情况下进行。

策略模式的主要优点如下：

1、提高了代码的可复用性，通过将算法封装在独立的类中，可以在不影响其他部分的情况下更改算法实现。

2、降低了系统的耦合度，策略模式使得各个子系统之间的依赖关系降低，有利于维护和扩展。

3、提高了代码的可读性和可维护性，策略模式使得算法的实现细节被隐藏在抽象层，客户端只需要关注具体的策略类，而不需要关心其内部实现。

下面我们通过一个简单的例子来说明策略模式的使用：

假设我们有一个电商系统，需要根据不同的促销活动计算商品的价格，在这个例子中，我们可以将不同的促销活动看作是不同的策略，而计算价格则是算法。

我们定义一个抽象的促销策略类(PromotionStrategy):

from abc import ABC, abstractmethod
class PromotionStrategy(ABC):
    @abstractmethod
    def calculate_price(self, original_price, discount):
        pass

我们为每种促销活动实现具体的策略类(满减、折扣等):

class FullReductionStrategy(PromotionStrategy):
    def calculate_price(self, original_price, discount):
        return original_price * (1 - discount)
class DiscountStrategy(PromotionStrategy):
    def calculate_price(self, original_price, discount):
        return original_price * discount

我们需要一个上下文类(PricingContext),用于维护策略对象：

class PricingContext:
    def __init__(self, promotion_strategy: PromotionStrategy):
        self.promotion_strategy = promotion_strategy
    def set_promotion_strategy(self, promotion_strategy: PromotionStrategy):
        self.promotion_strategy = promotion_strategy

我们可以根据不同的促销活动设置相应的策略对象，并计算商品价格：

创建一个满减策略对象和一个折扣策略对象
full_reduction = FullReductionStrategy()
discount = DiscountStrategy()
创建一个价格上下文对象，并设置相应的策略对象
pricing_context = PricingContext(full_reduction)
original_price = 1000
discount_rate = 0.8
final_price = pricing_context.promotion_strategy.calculate_price(original_price, discount_rate)
print("满减后的价格为：", final_price)
pricing_context.set_promotion_strategy(discount)
final_price = pricing_context.promotion_strategy.calculate_price(original_price, discount_rate)
print("折扣后的价格为：", final_price)

通过这个例子，我们可以看到策略模式的优势，当我们需要添加新的促销活动时，只需实现一个新的策略类即可，无需修改原有的代码，策略模式也使得系统的耦合度降低，便于维护和扩展。